樂鳥故障電弧探測器對低壓配電系統(tǒng)（400V）引起的火災(zāi)、人身觸電、系統(tǒng)故障、L/N線對地線、L線對N線等發(fā)生的故障電弧或者電設(shè)備接觸不良進(jìn)行監(jiān)控報警。故障電弧會產(chǎn)生電火花直接引燃物體然后產(chǎn)生火災(zāi)。主要應(yīng)用于住宅交流低壓配電系統(tǒng)、工業(yè)的交流低壓配電系統(tǒng)、醫(yī)院交流低壓配電系統(tǒng)、商業(yè)交流低壓配電系統(tǒng)等場所中。 故障電弧探測器能實時顯示電流、電壓值、故障電弧數(shù)量；故障電弧次數(shù)報警值也可針對不同的應(yīng)用場所在國標(biāo)內(nèi)設(shè)置。也有手動自檢、設(shè)置功能，在智慧消防中必不可少。 當(dāng)然建設(shè)智慧消防，很大程度上取決于消防大數(shù)據(jù)時代是否來臨。

 

人工智能，簡單點說就是機(jī)器智能，機(jī)器具有學(xué)習(xí)能力，而機(jī)器學(xué)習(xí)的前提是有大量的數(shù)據(jù)，沒有大量的數(shù)據(jù)作為支撐，人工智能智能就會止于空談。

 

大數(shù)據(jù)信息處理，主要分為四個環(huán)節(jié)——產(chǎn)生、傳輸、存儲與處理，每個環(huán)節(jié)都有技術(shù)上的突破，才能說是真正的大數(shù)據(jù)時代，才會有智能的產(chǎn)生。

比如說人臉識別、Google翻譯，都是在收集大量的數(shù)據(jù)之后，工程師們編輯出一套可靠的數(shù)據(jù)模型，然后才實現(xiàn)的人臉識別和自動翻譯。

 

此外，數(shù)據(jù)區(qū)別于信息，地球圍繞太陽運轉(zhuǎn)，這只是一個信息，而數(shù)據(jù)是一個記錄的過程，通過一些列的數(shù)據(jù)，可以推導(dǎo)出一些東西。

 

如，消防管理部門擁有多維、異構(gòu)、實時、海量的消防大數(shù)據(jù)資源，包括人員(消防救援隊伍、社會消防力量等)、場所(高層樓宇、商業(yè)綜合體、地下建筑、出租房等)、企業(yè)單位(高危單位、重點單位、化工企業(yè)等)、物品(?；?、易燃易爆物品等)、環(huán)節(jié)(電器線路、消防設(shè)施、疏散通道等)、水源(消火栓、天然水源等)、巡查信息等多種數(shù)據(jù)。

 

另外，包括規(guī)劃、住建、國土、民政、通信、交通、氣象、供水、公安等相關(guān)部門的數(shù)據(jù)，需要對相關(guān)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行收集、融合，構(gòu)建全面、實時、標(biāo)準(zhǔn)的消防大數(shù)據(jù)資源體系，為進(jìn)行基于大數(shù)據(jù)方法的“智慧消防”建設(shè)提供良好基礎(chǔ)。

 

雖然，在消防領(lǐng)域記錄了很多信息，但并不是所有的信息都能稱之為數(shù)據(jù)。只有掌握大量的、有效的消防數(shù)據(jù)，把它們放在特定的、行之有效的數(shù)學(xué)模型中，才能夠讓數(shù)據(jù)發(fā)揮效用，讓數(shù)據(jù)、機(jī)器具有智能。