電流指紋則是通過電流的頻譜，結(jié)合深度學習的分析方法去識別用電器狀態(tài)，確保用電安全。電流指紋技術(shù)分析其電流大小并主動識別是否存在安全隱患。我們常說的“AI消防預警系統(tǒng)”，很多也正是運用電流指紋技術(shù)，通過用電設(shè)備終端，對電流波紋、特征等進行采集提取并發(fā)送至平臺。平臺端通過數(shù)據(jù)分析和深度學習技術(shù)，對電器類型線路實時能耗進行識別，當線路存在安全隱患時，系統(tǒng)會第一時間將報警信息推送到終端用戶進行處理。

  通過用電設(shè)備終端，對電流波紋、特征等進行采集提取并發(fā)送至平臺。平臺端通過數(shù)據(jù)分析和深度學習技術(shù)，對電器類型線路實時能耗進行識別，當線路存在安全隱患時，系統(tǒng)會第一時間將報警信息推送到終端用戶進行處理，全面提升電力安全水平及能效管理水平，為用戶提供能耗診斷、節(jié)能改造、運行維保、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)平臺等服務。